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KI-Revolution: Rasante Entwicklungen und praktische Anwendung
Die KI-Welt hat sich erneut rasant verändert. Ein Vergleich zwischen ChatGPT, Perplexity und DeepSeek offenbart ihre Stärken und ein paar Schwächen.
Da geht mensch gerade mal eine Woche in die Berge um sich auszulüften und schon ist wieder einmal alles anders. Vor kurzem hatte ich via Mastodon nach KI-Alternativen zu ChatGPT gefragt, idealer weise OpenSource. Die Antworten waren nicht gerade ermutigend. Ich bin also bei ChatGPT geblieben. Nebenbei wurden auch einige KI-Kritiken – hoher Stromverbrauch, Diebstahl geistigen Eigentums – arg in Mitleidenschaft gezogen. Seit dem wurde in den USA eine milliardenschwere KI Initiative gestartet und wenige Tage später wurden Börsenwerte in ähnlicher Größenordnung vernichtet – von einem chinesischen Start-Up mittels OpenSource. Wir leben in wahrhaft spannenden Zeiten …
Um mir einen Überblick zu verschaffen, hab ich heute ChatGPT, Perplexity und DeepSeek mit jeweils zwei gleichen Aufgaben betraut – einer Prüfungsaufgabe, bei der ich die Antwort schon wusste und einer wirklichen, praktischen, bei der ich die Antwort vorher nicht wusste.
Die Prüfungsaufgabe …
… war die Zusammenfassung meines eigenen Blogs. Dabei weiß ich ja recht gut, was heraus kommen sollte. ChatGPT mit dem 4o Modell hat diese Aufgabe als einziges meistern können. Perplexity und DeepSeek können trotz Nachfrage meinerseits nur auf Basis von Daten, die sie bis zu einem bestimmten Stichtag gesammelt haben, antworten. Da war mein Blog halt nicht dabei und so konnten die beiden diese Aufgabe nicht lösen.
Die praktische Aufgabe …
… war mir eine reales Anliegen, eher technisch und lautete konkret:
Mit welchen Einstellungen muss ich
yt-dlp
starten, damit das Video auf einem PeerTube Server ohne weitere Transkription veröffentlicht werden kann? Zum Thema PeerTube → Und jetzt YouTube!
Trotz meines Schreibfehlers (»Transkription« müsste korrekt Transcodierung lauten) haben alle drei die Frage auf Anhieb so verstanden, wie sie gemeint war und faktisch richtig beantwortet. Die Antworten der drei KIs waren sich recht ähnlich. Die vorgeschlagenen Kommandozeilen funktionierten alle auf Anhieb und der PeerTube Server konnte das Ergebnis jeweils sofort nach dem Hochladen anzeigen – ohne extra Transcodierung.
ChatGPT hat mir auch noch erklärt, wie ich das Ergebnis mit curl
automatisiert hochladen könnte. Das wusste ich bis dato gar nicht – also ein sehr guter und wertvoller Hinweis!
DeepSeek gab mir noch Tipps, wie ich ein Thumbnail und Metadaten einbinden könnte. Das hat funktioniert erscheint mir aber für den konkreten Anwendungsfall nicht relevant zu sein.
Perplexity wiederum gab mir Hinweise, wie ich eine JSON-Datei von yt-dlp erzeugen lassen kann, die ich dann bei PeerTube hochladen könnte um Metadaten einzutragen. Klingt plausibel aber ich hab das noch nicht ausprobiert.
Ich verwende übrigens, so verfügbar, die Bezahl-Variante. Zum einen, damit solche Vergleiche fair und damit sinnvoll sind aber auch um zu signalisieren, dass ich für die Leistung bereit bin zu bezahlen (und Umwegfinanzierungen wie verhaltensbasierte Werbung nicht wünsche.)
Die Antworten im Detail
Frage 1: Worum geht es in diesem Blog https://ingo.lantschner.name ?
Frage 2: Mit welchen Einstellungen muss ich yt-dlp
starten, damit das Video auf einem PeerTube Server ohne weitere Transkription veröffentlicht werden kann?
ChatGPT
Frage 1: Der Blog von Ingo Lantschner behandelt eine Vielzahl von Themen, die von gesellschaftspolitischen Diskussionen über digitale Medien bis hin zu lokalen Wiener Angelegenheiten reichen. Beispielsweise setzt er sich kritisch mit Populismus auseinander, diskutiert die Auswirkungen von Social Media und beleuchtet städtische Projekte wie die Begrünung des Wienflusses. Zudem teilt er persönliche Reiseerlebnisse, etwa eine Reise von Wien bis zum Donaudelta. Die Beiträge sind vielfältig und bieten Einblicke in aktuelle Debatten sowie persönliche Erfahrungen.
Frage 2
yt-dlp -f bestvideo+bestaudio --merge-output-format mp4 -o "%(title)s.%(ext)s" "URL_DES_VIDEOS"
DeepSeek
Frage 1: nicht beantwortet
Frage 2
yt-dlp --add-metadata --embed-thumbnail -f "bestvideo[ext=mp4]+bestaudio[ext=m4a]/best[ext=mp4]/best" <URL>
Perplexity
Frage 1: nicht beantwortet
Frage 2
yt-dlp -f "bestvideo[ext=webm]+bestaudio[ext=webm]/best[ext=webm]/best" --merge-output-format webm -o "%(title)s.%(ext)s" [URL]
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